近日，IT168記者了解到全球領先的軟件和技術服務企業(yè)SunGard了解到，SunGard發(fā)布了. . .
近日，IT168記者了解到全球領先的軟件和技術服務企業(yè)SunGard了解到，SunGard發(fā)布了2012年金融服務業(yè)各部門“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的十大趨勢，分別是：
第一、市場數(shù)據(jù)集變得越來越龐大，業(yè)務對數(shù)據(jù)的細分粒度要求越來越高，以滿足預測模型、業(yè)務預測和交易影響評估的需求。
第二、新的監(jiān)管和合規(guī)要求更強調(diào)治理和風險匯報，推動了全球性金融機構對更深入和透明的數(shù)據(jù)分析需求。
第三、金融機構不斷完善自身的企業(yè)風險管理框架，該基于主數(shù)據(jù)管理策略開發(fā)的框架可協(xié)助企業(yè)提高風險透明度，加強風險的可審性和管理力度。
第四、金融服務公司都希望能充分利用各種服務交付渠道(如分公司、網(wǎng)絡、移動通信等)的海量客戶數(shù)據(jù)，開發(fā)新的預測分析模型，實現(xiàn)對客戶消費行為模式進行分析，提高客戶轉化率。
第五、在巴西、中國和印度等后發(fā)展中市場，經(jīng)濟和業(yè)務增長機會正在超越歐洲和美國，大量投資被投放到本地和云數(shù)據(jù)處理基礎設施中。
第六、“大數(shù)據(jù)”在存儲和處理框架兩方面的優(yōu)勢將幫助金融服務企業(yè)充分掌握業(yè)務數(shù)據(jù)的價值，降低業(yè)務成本并發(fā)掘新的套利機會。
第七、面對“大數(shù)據(jù)”所帶來的不斷增加的數(shù)據(jù)量要求，需要對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸工具ETL(提取、轉換和加載)流程進行重新設計。
第八、大量歷史客戶支付行為數(shù)據(jù)的信用風險預測模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應用，通過該技術，銀行可以通過對不同客戶違約和還款資料進行分析，對催收次序進行優(yōu)化。
第九、隨著以平板電腦和和智能手機為代表的移動應用和互聯(lián)網(wǎng)工具的迅速普及，技術基礎設施和網(wǎng)絡在對不同來源、不同標準數(shù)據(jù)進行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。
第十、“大數(shù)據(jù)”推動了對數(shù)據(jù)處理算法的需求，提出對數(shù)據(jù)安全和訪問控制的重視，并可有效降低對現(xiàn)有系統(tǒng)的影響。
研究部主任和環(huán)球風險和大數(shù)據(jù)行業(yè)領導人Michael Versace指出：“大數(shù)據(jù)是推動企業(yè)數(shù)據(jù)分析投資的一個重要驅動力，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力恰恰是當今金融市場最需要的創(chuàng)新關鍵所在?！笨蛻絷P系定價、資本管理、公司財務表現(xiàn)、交易執(zhí)行、安全和反欺詐等管理所需的業(yè)務分析是完善決策制定的核心基礎。在目前動蕩的金融環(huán)境中，是否擁有有效大數(shù)據(jù)及相關先進模型能力，對不同渠道和業(yè)務進行實時和歷史分析與決策，將成為成功和失敗企業(yè)的分水嶺。
（來源：IT168 李偉）
