隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
由此產(chǎn)生的安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)，正以驚人的速度增長著，人們?nèi)缒軐@些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和挖掘，將解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問題。
平安城市建設(shè)增加智慧需求
中國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程正在不斷深入，到2020年，將有60%的人居住在城鎮(zhèn)，相當(dāng)于每年約有1000萬 2000萬的人口進(jìn)入城鎮(zhèn)。作為城鎮(zhèn)的重要部分，平安城市建設(shè)近年來備受矚目。平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市的大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
展望未來，平安城市將與城市應(yīng)急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動化控制等各方融合起來，全面服務(wù)居民生活。
與此同時，安防市場也將涌現(xiàn)出巨大商機(jī)和廣闊的發(fā)展空間，高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備需求持續(xù)升溫，尤其是智能交通成為新時期政府投資的重點領(lǐng)域，未來幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持持續(xù)上升的態(tài)勢。
目前，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原來較為單一的視頻采集和存儲向更標(biāo)準(zhǔn)化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型。
安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長著。僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。
面對這些海量數(shù)據(jù)，如對其進(jìn)行智能分析，可以產(chǎn)生很高的價值。此外，目前的監(jiān)控攝像設(shè)備用途單一，如將其和傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問題。比如，將攝像設(shè)備中有關(guān)車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，可以通過調(diào)整信號燈的時間、優(yōu)化車輛在路口的等待時間、減少廢氣排放和污染。
面向大數(shù)據(jù)的端到端解決方案
筆者認(rèn)為，全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘，將成為未來的發(fā)展趨勢。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析、存儲以及后端數(shù)據(jù)中心處理。
2013年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名2個多月大的嬰兒。案發(fā)第二天，失竊車輛才被發(fā)現(xiàn)，而嬰兒已被兇犯殺害。事實上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個安防攝像設(shè)備，但是它們并沒能幫助警務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)被盜車輛及其行進(jìn)軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。我們不是缺端到端的設(shè)備，而是缺少一個端到端的計算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息快速關(guān)聯(lián)起來，并進(jìn)行分析。如果在前端，技術(shù)人員將目標(biāo)車輛的特征作為輸入?yún)?shù)、檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監(jiān)控點中抽取相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，然后快速導(dǎo)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行檢索和分析，極有可能在短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車輛，阻止犯罪行為的發(fā)生。
安防大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行，未來將有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實時性和后端處理的效率。最終的分析數(shù)據(jù)將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們獲得全局的、局部的信息。
以智能交通為例，安防行業(yè)可以和半導(dǎo)體芯片制造商合作，在前端、接入端、中心端和云端等展開探索，更好地服務(wù)于城市交通?；诟咝阅苡布脚_及軟件支持，交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端，有效地緩解端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時減少網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進(jìn)行，可以獲取客觀、全面的交通信息。
通過視頻的智能分析，可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知，實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計等功能，還能對特定目標(biāo)進(jìn)行智能報警，對具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先報警以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，進(jìn)行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)。
